Анализ отзывов

Приложение Анализ отзывов автоматически анализирует отзывы клиентов и ответы менеджеров. Приложение выводит категорию и краткое содержание отзыва, а также ставит оценку менеджеру и делает вывод по обращению.

Как запустить приложение

1. Перейдите к приложению «Анализ отзывов» в Jay Copilot.

2. Настройте приложение:

   • Модель — выберите нейросеть, которая будет анализировать отзывы.
   • Умное управление контекстом — отключите настройку, если вы хотите сами управлять контекстом диалога.

3. Отправьте в чат с приложением отзыв клиента и ответ менеджера.

   подсказка

   Вы также можете отправить файл размером до 200 Мб, который содержит текст, или ссылку на веб-страницу.

Приложение проанализирует текст и отправит вам данные:

• Краткое содержание отзыва.
• Тон отзыва: негативный, нейтральный или положительный.
• Категория отзыва: жалоба, предложение или положительный опыт.
• Оценка ответа менеджера.
• Вывод по обращению клиента.

Пример использования

1. Запустим приложение.

2. Отправим отзыв клиента и ответ менеджера:

   Клиент
   
   Иногда что-то покупаю, но не добавляю товар в избранное. А потом опять хочу купить и уже не могу найти. Или очень много времени уходит. Добавьте, пожалуйста, историю покупок или что-нибудь похожее. Было бы очень удобно
   
   Менеджер
   
   Добрый день! Я передам ваши пожелания команде разработки и мы постараемся добавить функцию истории в ближайших обновлениях. Спасибо, что делитесь фидбеком и помогаете нам стать лучше

   Приложение пришлет анализ обращения:

   Категория отзыва — предложение.
   Содержание отзыва — клиент просит добавить функцию истории покупок.
   Тон отзыва — нейтральный.
   
   Ответ менеджера — позитивный.
   
   Менеджер поблагодарил клиента за обратную связь и сообщил, что передаст его пожелания разработчикам. Также он заверил клиента, что компания постарается реализовать предложенную функцию в ближайших обновлениях.
   
   Ответ менеджера соответствует всем критериям хорошего ответа: он чуткий, свободный от негатива, содержит информацию о том, что проблема клиента будет решена, а также уверенность в том, что это произойдёт.