Как объяснить или продать идею с помощью нейросетей
Уровень: легко
Кому пригодится: Менеджерам и руководителям, HR и разработчикам, маркетологам и всем, у кого нет времени, но часто приходится быть экспертом в своей области и объяснять, как что-то работает
Инструменты: приложения Копирайтер, ChatGPT, И ллюстратор, Диктор, Подкаст
Это Алёна. Она категорийный менеджер в большом супермаркете и отвечает категорию чая и кофе. Она следит за качеством продуктов, оценивает и прогнозирует темпы продаж и спрос, анализирует ассортимент.
Писать статьи она не любит и не умеет, плюс часто ездит по городу в разные магазины и на встречи с поставщиками. Но пиарщик вместе с HR планируют большое карьерное мероприятие для студентов, и вот уже месяц Алена оттягивает момент, когда нужно выделить время, сесть и написать что-то полезное и нескучное для проекта.
Задача
Откладывать больше нельзя: сегодня Алене нужно сесть и написать материал про один из инструментов категорийного менеджмента — ABC-анализ. Текст должен быть написан понятным студенту языком, содержать в себе простые, но яркие примеры, а также картинки и, возможно, элементы озвучки. Еще, может, попробовать сделать аудиодорожку или подкаст для тех, кто не любит читать?
Решение
Сначала Алене надо придумать, что именно она будет писать и какими словами, а затем уже садиться за текст.
Нейросети умеют не только выполнять задачи «под ключ»: писать тексты, создавать материалы, но еще и помогать вам думать креативно. Приложение ChatGPT можно использовать еще и для вдохновения и мозгового штурма:
- придумать идею для текста —
представь, что редактор большого медиа, который принадлежит банку. напиши 5 тем про банковские мошенничества, которые будут понятны и интересны людям в возрасте 50+ - составить план и тезисы для текста —
на основе этого текста [ссылка из интернета] план текста для карьерного блога студентов, каждому пункту плана напиши 2 тезиса, которые пояснят содержание - придумать небанальные метафоры и примеры, названия разделов или заголовок —
придумай 3 метафоры, описывающие ситуацию с кофе и цикорием [вставляем кусочек текста] на примере [придумайте что угодно, в зависимости вашей ЦА] салата оливьеи или видеоигр для школьников.
Подсказки нейросети помогают посмотреть на привычные вещи другими глазами, к тому же человеку дольше и труднее придумывать креативные идеи. Использование ChatGPT в этом вопросе не означает, что нам больше не нужно включать мозг. Ведь для того, чтобы получить классную метафору сначала часть ее нужно додумать в голове и не бояться экспериментировать с запросами.
Шаг 1
Итак, с подсказками разобрались, но у Алены в голове пока обезьянка с литаврами. Писать с нуля текст — задача непростая, к тому же уже столько всего написано. Почему бы не вдохновиться тем, что уже есть в интернете, и просто переиспользовать в своем стиле и формате?
Нейросети очень хороши в саммаризации — обобщении и пересказе информации. Из кусочков готовых текстов и информации они могут создать уникальные материалы, отредактировав которые можно использовать без оглядки на плагиат.
Алена использует приложение ChatGPT, чтобы понять, что вообще написано на ее тему, и просит нейросеть дополнить контент понятной метафорой. Текст она взяла из первой ссылке в поисковике.
Можно задавать разные вопросы: по тексту и в общем, — нейросеть может ответит ь точно, а может и расплывчато, но есть вероятность, что один из ее примеров натолкнет вас на мысль.
Так и случилось у Алены: пример с цикорием показался интересным, и появилась идея построить на нем идею текста.
Шаг 2
Уже получается неплохо. Дальше можно писать текст, но можно еще немного отложить и сделать картинку к тексту в приложении Иллюстратор.
Проведем эксперимент. Обычно для того, чтобы создать ту картинку, которую хочется, нужно постараться: четко описать, что должно быть на переднем плане, что на заднем, главный объект, детали и стили. И можно экспертиментировать часами! Это интересно, но времени нет, надо рискнуть.
Алена копирует кусок текста из приложения ChatGPT — да, прямо копирует как есть — если мы сосредотачиваемся только на кофе (класс A) и забываем про цикорий (класс C), то мы можем упустить возможность удовлетворить спрос на цикорий у тех клиентов, которые его предпочитают. и вставляет в Иллюстратор, выбирая акварель как стиль. С третьей попытки получается очень сипатичная картинка.
Конечно, лучше так не делать. Но кто нам запретит эксперименты? Это же самое интересное!
Если вы вставите кусок текста в Иллюстратор и получится ерунда, пожалуйста, не расстраивайтесь. Нейросеть — это миллиарды нейронов информации. Когда нейросеть получает ваш запрос, состоящий из N-количества слов, она пытается нащупать взаимосвязь между ними и нарисовать картинку исходя из данных. В куске текста, вырванном из контекста, нащупать связи тяжело.
Чем абстрактнее ваш запрос, чем выше непредсказуемость результата. Иногда нейросеть создает шедевры, а иногда — руки-сосиски и пятилапых собак. Рискните, вдруг получится настоящий AI-арт.
Шаг 3
Экспериментировать с картинками интересно, но времени в обрез. Текста-то еще нет! Попробуем здесь пойти таким путем: Алена копирует часть текста из шага 1 про кофе и цикорий и отправляет его в приложение ChatGPT.
В окно тема текста она вставляет прямо эти 3 абзаца:
Давай представим, что у нас есть кофе и цикорий.
Кофе - это товар класса A, который приносит больше прибыли, а цикорий - товар класса C, который приносит меньше прибыли.
Ситуация, когда ABC анализ может оказаться неэффективным, это когда мы смотрим только на прибыль, но не учитываем друг ие важные факторы.
Например, если мы сосредотачиваемся только на кофе (класс A) и забываем про цикорий (класс C), то мы можем упустить возможность удовлетворить спрос на цикорий у тех клиентов, которые его предпочитают.
Таким образом, ABC анализ может оказаться неэффективным, если не учитывать разнообразие предпочтений и потребностей клиентов.
Важно учитывать не только прибыль, но и другие факторы, чтобы обеспечить балансировку ассортимента товаров и удовлетворить запросы всех клиентов, даже тех, кто предпочитает цикорий кофе.
Пусть в этот раз поработает не ChatGPT, а модель Яндекса Yandex.GPT.
Разные модели справляются с текстами по-разному. Обязательно поэкспериментируйте с ними, чтобы понять, какая из них лучше справляется с вашей задачей.
Вот что получилось:
Текст довольно большой — это хорошо! — и подробный. Правда, кажется, стиль слишком серьезный для задачи Алены.
Можно уточнить свой запрос, попросить переписать, добавить информацию или тезис, на который нужно сделать акцент.
Задавая вопросы таким образом, Але на из маленьких кусочков текста собирает большой материал. Полчаса работы — и готово!
Мне не нравится результат
Если пойти по стопам Алены, может оказаться, что итоговый текст вам не нравится. Он дурацкий, сухой, скучный и безликий. Почему так и что с этим делать?
Ответ простой: продолжать экспериментировать с нейросетью.
Существует проблема ожидания: мы сравниваем нейросеть не с обычным человеком, а с гением, и ждем, что она будет отрабатывать великолепно, гораздо лучше нас самих. Мы ждем, что качество текста про ABC-анализ в категорийном менеджмете будет исключительным или, как минимум, очень хорошим! Нейросеть ведь очень умная, обучалась на куче текстов и художественной литературе.
Да, Войну и мир нейросеть, конечно, читала, но после одного запроса второй Лев Николаевич волшебным образом у вас не появится, увы.
Скорее вы можете сравнить нейросеть с ребенком, который постепенно учится, опираясь на ваши слова и указания. Если с первого запроса текст получается очень общим, это нормально! Значит, что пора приступить к «воспитанию».